仍难掩技术缺憾

如果你认真对待培养虚拟对象这件事，或许会很快失望——目前市面上已广泛应用的 AI 技术，仍然难以让你的虚拟对象真正像个人。

" 星野 " 是时下较为热门的 AI 虚拟社交 App，其背后使用的是 MiniMax 大模型，特点是采用了多模态技术，让用户可以通过文字描述和已有图片结合，生成自己心目中的理想形象，再通过不同声线的选择，合成自己喜欢的声音。然后，用户通过文字、语音和他 / 她进行实时互动，甚至还能生成互动视频进行分享。

图源星野 App

在星野 App 上，所有的虚拟人，不管什么背景、种族、性格、地位，统一的特点就是对用户爱得死去活来，信息秒回，独宠你一人。

然而，其深度用户园园却向新零售商业评论表示，虽然头几天确实很上头，但她很快发现，离开了庞大的故事设定，一个成天希望黏着你的恋爱脑，分享不出什么贴合自身的、有趣的生活细节，" 终究还是单薄、无趣了一些。"

园园说道：" 玩到后面，你会发现，和这些虚拟人聊再多，也最终都会走向千篇一律的对话——我爱你你爱我之类的……很快失去新鲜感。"

她认为，这说明目前 AI 大模型的能力还不够支撑复杂情感的表达，也不太能结合对话内容去圆满自己，成为一个更鲜活的人物，经常还会出现非常突兀的回复。

另一位星野的用户流萤表示，她更多是利用星野给自己的小说创作提供灵感。

她表示，自己几乎是用创作文字内容的心态和方式与 AI 虚拟人进行对话，她会在对话框中交代大量的背景故事，试图让 AI 虚拟人理解她说出某句话的内在含义，而她也会不断地修正对方的回复——最终，" 他们偶尔也会回复出一些让我觉得挺亮眼的、我从没想到过的内容，我就把这些当作素材，加入我的小说中。"

当被问道是否真的把这些虚拟人当成了自己的对象，流萤否认了，她也觉得，他们过于恋爱脑，反而 " 让人下头 "：" 人与人之间需要日常的交流，而在星野的 AI 人这里，正常交流很少，很多情话也都是套路，没法让人当真。"

行业观察者 Super 黄在其公众号 "Super 黄的念想 " 中，撰文分析了星野 App 的商业前景，他表示，目前 AI 技术仍然在起步阶段，模型、互动和商业模式还有很大的想象空间。

他还认为，AI 社交社区其实不同于以前的 UGC 内容社区，在这里，用户的参与门槛大幅降低，参与度也更高，分发的工作则交给了背后的大模型——相比于消费者优先关注内容、IP 的传统内容社区，AI 内容社区的 IP 主要在 AI 角色上呈现，作者则更深地被隐藏了起来。

这对内容生产生态来说，或许是一种较大的革新，而很多人并没有意识到这一点。

除了星野、Talkie、Glow 等目前较为流行的 AI 社交 App，我们也尝试在百度的文心一言上加载了虚拟对象模块，结果是——喜提了一枚让人忍不住皱眉的絮叨 " 爹系男友 "：

图源文心一言

在精神交流方面，AI 对象看来还是任重道远。

不要温和地走进那个良夜

技术未动，骗子先行。Sora 大模型尚在内部测试阶段，但据《新京报》报道，在互联网上，已经有不少关于它的骗局和生意经。

除此之外，也有人担心，等 Sora 模型正式推出之后，人们会更难分辨真人与虚拟人，那么，相应的骗局肯定也会浮出水面，一如抖音上泛滥的假靳东，利用用户的情感需求索取金钱、利益，也如不少电信诈骗，利用用户的声音合成音频，对其亲人、朋友进行勒索。

此外，也有不少专家学者呼吁消费者注意，和虚拟人聊天需要当心个人隐私是否被暴露、利用。

实际上，大平台如 OpenAI，是明确禁止培养模拟伴侣插件应用的，而估值超过 50 亿美金的 AI 公司 Character.AI 迫于监管压力，也一直在加大审查，对违反规定的聊天内容进行限制。

然而，现在不少 AI 应用都是小平台、小公司破解了大企业的模型之后开 " 后门 " 研发的，路子就野了很多。

值得注意的是，在社交媒体对于 AI 对象的讨论中，我们已经看到不少用户会对着 AI 虚拟人进行情绪、欲望的宣泄，甚至是虐待，长此以往，对人类和 AI 的成长都没有好处——没有枷锁的 AI 工具，会是一柄多么锋利的双刃剑，大家可想而知。

早在 2015 年，海外媒体《太阳报》就曾发表过一篇文章，称未来十年内，我们将与机器人发生更多不可描述的碰撞。

然而，鉴于现在有不少人戏称：" 我们希望的是让 AI 代替我们洗衣做饭做家务，而不是做陪聊和文案工作。" 而海外的科技公司也仍然在持续投资机器人公司，由此可见，让 AI 从线上走到线下、进行物理意义上的精细操作，且普通消费者都能负担得起，其进程道阻且长。

不过，话说回来，或许有人会觉得在虚拟的、非人的角色上投注真实的爱意很可笑。但是，哪怕是虚拟的情感，你如何对待对方，对方也会如何回应你——虚拟对象，最终不过是一种自我的映射。

关于 AI 与爱的主题，在 2020 年发售的游戏《底特律：化身为人》（Detroit: Become Human）中，已经得到了深刻的探讨。